Variabilidad climática y expresión de la fusariosis de la espiga de trigo en la región pampeana

Recibido 10 de febrero de 2015 // Aceptado 10 de septiembre de 2015 // Publicado online 04 de noviembre de 2015

MOSCHINI, R.C.1; MARTINEZ, M. I1

Resumen
En Argentina, la fusariosis de la espiga de trigo (FET) es predominantemente causada por el hongo
Fusarium graminearum. La naturaleza esporádica de la FET asociada a factores meteorológicos estimuló
el desarrollo de modelos predictivos con base ambiental. Los eventos infectivos fueron identificados por el
mojado de la espiga resultante de la ocurrencia sincrónica de precipitación y alta humedad relativa del aire
alrededor de la antesis del trigo (período crítico susceptible para la infección). Valores de incidencia de la
FET, predichos retrospectivamente (1932-2013) por el modelo en tres sitios de la región pampeana (Paraná,
Pergamino y Mar del Plata), permitieron analizar el efecto del fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) y
cambio climático sobre la enfermedad. Las líneas de tendencia de los valores predichos de incidencia de la
FET mostraron ligeras pendientes positivas, con valores crecientes hacia el sur de la región. Los valores positivos de anomalía (diferencia entre la incidencia predicha anual de la FET y la mediana de la serie histórica) decrecieron hacia el sur en el primer subperíodo analizado (1932-1972) y se incrementaron en el segundo subperíodo (1973-2013). Gradualmente, hacia el sur de la región pampeana, valores de anomalía positivos
y negativos se incrementan en años El Niño y La Niña respectivamente. Para explicar este comportamiento,
se analizó el efecto de las dos fases extremas del fenómeno ENOS sobre la distribución de probabilidad de
períodos secos (relación inversa con la FET). A partir de valores diarios de precipitación de la serie 1932-
2013 (Paraná, Pergamino y Mar del Plata), agrupados por la ocurrencia de episodios El Niño o La Niña, las
probabilidades condicionales de precipitación se ajustaron a modelos cadenas de Markov de primer orden y
tendencia estacional. A partir de estos modelos se derivaron distribuciones de probabilidad de ocurrencia de
períodos secos de al menos 7 días en lapsos de 15 días, para ambas fases. En los tres sitios, las diferencias
entre las curvas de probabilidad de cada fase ocurrieron claramente en el bimestre noviembre-diciembre,
donde la antesis del trigo tiene lugar en el sur de la región pampeana.
Palabras clave: fusariosis de la espiga de trigo, El Niño Oscilación del Sur, cambio climático, modelos cadena de Markov, períodos secos.

Abstract
In Argentina, wheat Fusarium head blight (FHB) is predominantly caused by the fungus Fusarium graminearum.
The sporadic nature of FHB in the Pampas region, associated to weather factors, led to the development
of weather-based disease forecasting systems. Infective events were identified by head wetting resulting from
synchronic occurrence of precipitation and high relative humidity, around wheat anthesis (susceptible criti-cal period for infection). Retrospective model predictions (1932-2013) in three Pampas region sites (Paraná,
Pergamino and Mar del Plata) were able to analyze the effect of the El Niño Southern Oscillation (ENSO)
phenomenon and climate change on the disease. The trend lines of FHB incidence predictions showed light
positive slopes, larger towards southern Pampas region. Positive values of annual anomalies (difference between
annual predicted FHB incidence and the median of the historical series) decreased to the southern
Pampas region in the first period analyzed (1932-1972) and increased in the second period (1973-2013). To
the southern, positive and negative anomaly values increased in El Niño and La Niña years respectively. For
explaining this behavior, the effect of the two extreme phases of ENSO phenomenon over the probability distribution
of dry spells was analyzed. From daily precipitation data (1932-2013) of the three Pampas region sites
grouped by the occurrence of El Niño or La Niña episodes, conditional precipitation probabilities were modeled
taking account first order Markov chain process and seasonal trend. From the models, probability distributions
of occurrence of at least 7 day dry spells in 15 day periods were derived for both phases. For the three sites,
differences between phase probability curves clearly occurred from November to December, where wheat
anthesis is concentrated in southern Pampas region.
Keywords: Fusarium head blight, El Niño Southern Oscillation, climate change, Markov chains models,dry spells.

1Instituto de Clima y Agua. CIRN INTA Castelar. Los Reseros y Las Cabañas s/n. CP: 1686. Hurlingham Bs. As. Argentina. E-mail: moschini.ricardo@inta.gob.ar.

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