Estimación del volumen sin corteza en Eucalyptus grandis utilizando modelos de regresión con variables instrumentales en dos etapas de plantaciones de la Mesopotamia argentina

Recibido el 11 de agosto de 2014 // Aceptado el 30 de junio de 2015 // Publicado online el 05 de agosto de 2015

BOCA, R.T.1.; KELLER, A.E.2; MASTRANDREA, C.3.; CRECHI, E.H.2; BARTH S.R.2; WINCK, R.A.2; FASSOLA, H.E.2; FERRERE, P.4

Resumen
En este trabajo se ajustaron modelos de predicción de volumen total sin corteza (vtsc) y volumen total con corteza (vtcc) de árboles individuales en forma simultánea. El vtcc se ajustó en función de la altura del árbol (h) y del diámetro a la altura del pecho (dap), y en forma simultánea se ajustó el vtsc a los predichos de vtcc.
Esta causalidad simultánea podría originar un sesgo en los coeficientes estimados con métodos tradicionales que aplican mínimos cuadrados ordinarios (ordinary least squares OLS), que puede ser eliminado utilizando modelos de regresión con variables instrumentales en dos etapas (two-stage least squares 2SLS). En este
artículo se compararán las metodologías convencionales aplicadas en el área con el método 2SLS. Se trabajó con datos de plantaciones de Eucalyptus grandis pertenecientes a cuatro zonas agroclimáticas distintas de la Mesopotamia argentina. Los resultados mostraron que es posible lograr modelos de ajustes con baja correlación
en los errores y que cumplan con los supuestos requeridos para la implementación de esta metodología.
Palabras clave: regresión, variables instrumentales, Eucalyptus, Mesopotamia.

Abstract
For this work, total volume under bark (vtsc) and total volume over bark (vtcc) prediction models for individual trees were adjusted simultaneously. The total vtcc was adjusted based on the tree’s height (h) and diameter at breast height (dbh), and the total vtsc was simultaneously adjusted based on vtcc predictions. This simultaneous causality could create a bias in coefficients using traditional estimation methods with ordinary least
squares (OLS), which could be removed resorting to two-stage least squares (2SLS) regression models. This work compares conventional methodologies used in the area and 2SLS methods. The data used comes from Eucalyptus grandis plantations set in four different agroclimatic zones in the Argentine Mesopotamia region Results show that it is possible to achieve adjustment models with low correlation in residuals and complying
with the assumptions necessary to implement this methodology.
Keywords: prediction model, instrumental variables, Argentinian Mesopotamia.

1Instituto de Clima y Agua, INTA, Castelar, Buenos Aires, Argentina. Correo electrónico: boca.teresa@inta.gob.ar
2EEA INTA Montecarlo. Misiones, Argentina.
3EEA INTA Concordia. Entre Ríos, Argentina.
4AER INTA 9 de Julio EEA Pergamino, Buenos Aires, Argentina.

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