Cartografía de susceptibilidad hídrica en el delta del río Paraná

Recibido 04 de agosto de 2011 // Aceptado 07 de marzo de 2012 // Publicado online 09 de mayo de 2012

SEPULCRI, M.G.1; PIZARRO, M.J.1; FLAMENCO, E.1; HERRERA, M.1; BORUS, J.2; GIORDANO, L.2

Resumen
El delta del río Paraná es un ecosistema de alta fragilidad ambiental y muy susceptible a las inundaciones. A su vez, se caracteriza por tener una importante actividad económica, social y productiva. Disponer de una cartografía de susceptibilidad hídrica en la región es una herramienta útil para la toma de decisiones en los sectores agropecuario y forestal. Además de los pronósticos de caudales, es importante contar con una estimación de la distribución espacial de los derrames según el escenario hidrológico previsto que puede fluctuar entre muy seco (aguas muy bajas) y muy húmedo (aguas muy altas). Mediante el procesamiento y clasificación de imágenes satelitales de alta resolución correspondientes a la serie temporal 1980-2010 se generó un mapa de susceptibilidad hídrica en el tramo medio del delta Paranaense. El empleo de esta información superpuesta con las cartas topográficas de la zona permitirá al productor agropecuario, a través de la ubicación por coordenadas geográficas, tener conocimiento del grado de afectación por el agua que tendrá un área determinada.
Palabras clave: imágenes satelitales, escenarios hídricos, distribución espacial, pronóstico.

Abstract
The Paraná River delta plays a key role in the economies, water resources, agriculture and social field of the region. A water susceptibility mapping of the region could be a useful tool for the decision making in the agriculture and forestry fields. In addition to the flow forecasts, an estimation of the spatial distribution of the flooding areas according to the predicted hydrologic scenario is very important. The hydrologic scenarios range from very dry (very low water) to very humid (very high water). A water susceptibility map for the mid Paraná River delta was generated using high resolution images from 1980 to 2010 time series, which were processed and classified. This resulting information can be overlapped with the topographic maps of the region and through the geographic coordinate location a field producer or another entity could be aware of the degree of damage
by water that a certain area could suffer.
Keywords: satellite images, hydrological scenarios, spatial distribution, forecast.